Web安全漏洞扫描技术是个优工具一种用于检测Web应用中潜在的漏洞或者安全风险的自动化测试技术 。Web安全扫描工具可以模拟黑客行为 ,秀开检测常见的源免漏洞,例如 :Sql注入、安全XSS、漏洞文件上传 、扫描目录遍历等 。个优工具Web漏洞扫描工具可以用于检测Web应用程序中可能存在的秀开漏洞,例如:代码注入、源免代码泄漏 、安全跨站脚本 、漏洞跨站请求伪造、源码库扫描会话劫持、个优工具文件传输等 。秀开

Web安全漏洞扫描的源免步骤一般包括:
收集信息:收集目标网站的信息 ,如:IP地址 、网站结构等。创建安全策略 :基于目标网站,结合网站信息,制定必要的扫描和隔离策略。执行扫描并确认结果:使用扫描程序对目标网站进行扫描,分析页面、输入 、输出,人工审核扫描结果,源码下载确认漏洞 。制定修复计划 :根据扫描结果,制定相应的修复计划以及修复技术、方法。修复漏洞并维护Web :处理漏洞缺陷,确保Web应用安全可靠。目前市面上有许多Web安全漏洞扫描软件 ,有商业的也有开源免费的 ,例如AppScan就是一个比较流行的商用Web安全扫描工具 。
在这篇文章中,我主要列出一些最好的香港云服务器免费开源Web应用程序漏洞扫描软件。
1.OWASP ZAP (Zed Attack Proxy)源码地址:https://github.com/zaproxy/zaproxy

Zed Attack Proxy(ZAP)是最流行的开源Web应用程序安全测试工具之一。它由OWASP开发,旨在在开发和测试应用程序时自动检测Web应用程序中的安全漏洞。ZAP输出的报告非常直观 ,能够给出明确的漏洞指示,便于深入地收集更多的信息。
另外,它还允许开发人员/质量工程师在CI/CD管道中自动执行应用程序安全回归测试。
2.W3af 、亿华云Web应用程序审计框架官网 :https://w3af.org/
GitHub源码地址 :https://github.com/andresriancho/w3af


W3af是一个强大的开源Web应用程序攻击和审计框架。它作为Web应用程序的渗透测试平台,目的是识别包括SQL注入、跨站脚本等200多种Web应用程序漏洞。另外,W3af使用Python开发 ,工具带有图形和控制台界面,易用性较好。
3.Arachni源码地址 :https://github.com/Arachni/arachni

Arachni是一个用于现代Web应用程序的高性能开源工具。服务器租用它能够识别各种各样的安全问题 ,如:SQL注入 、XSS 、本地文件包含 、远程文件包含 、未经验证的重定向等。
4.Nikto源码地址:https://github.com/sullo/nikto

Nikto是一款流行的开源Web服务器扫描程序,可对Web服务器进行全面测试 ,以检查危险文件 、过时的服务器软件和其他潜在漏洞 。
5.Skipfish源码地址:https://code.google.com/archive/p/skipfish/source
下载地址 :https://code.google.com/archive/p/skipfish/downloads

Skipfish是模板下载一个Google的开源Web安全扫描工具 。它通过抓取网站 ,并检查每个页面的各种安全威胁,之后编写最终报告 。
这个工具是用C开发的 。针对HTTP处理和CPU最小化进行了高度优化。它声称它每秒可以轻松地处理2000个请求 ,而不会增加CPU的负载 。
此工具支持Linux 、FreeBSD、MacOS X和Windows系统。
6.SQLMap源码地址:https://github.com/sqlmapproject/sqlmap

SQLMap是一个流行的开源网站渗透测试工具 。它可以自动查找网站数据库中的SQL注入漏洞。具有强大的检测引擎和许多有用的功能。
它支持一系列数据库服务器 ,包括MySQL、Oracle 、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 、Microsoft Access 、IBM DB2、SQLite、Firebird、MySQL和SAP MaxDB等 。它完全支持六种SQL注入技术,包括:基于时间的盲测、基于布尔的盲测、基于错误、UNION查询 、堆栈查询、带外数据等。
7.Wfuzz源码地址 :https://github.com/xmendez/wfuzz

Wfuzz是一个用于Web应用程序渗透测试的免费开源工具。可以用于执行GET和POST带参数的暴力测试,以检测各种注入 ,如:SQL、XSS 、LDAP等 。它支持cookie fuzzing 、多线程、SOCK、代理 、身份验证、参数暴力测试 、多个代理等Web环境。缺点是此工具不提供GUI界面 ,必须使用命令行界面。
(责任编辑:物联网)