有没有一种可能

跟你对线的计算驾护

根本就不是玩家

而是人工智能

走亲访友
，串门拜年 ，为奥春节里终于有闲暇的运健时间可以做自己想做的事情了，作为资深游戏迷的儿保小编自然不会错过这个机会，而在我打开那款熟悉的计算驾护FPS（第一人称射击）游戏后，痛苦的为奥折磨就要开始了
。

游戏中的运健敌人枪枪爆头，无论距离的香港云服务器儿保远近，他总能精准命中玩家的计算驾护头部，难道现在的为奥游戏玩家都这么强了吗？这不禁让我想起了一种新型的游戏外挂——视觉AI 。

区别于普通的运健外挂 ，这种外挂不需要改动任何游戏的儿保内存数据 ，也不需要向服务器发送任何一条作弊指令，计算驾护依靠计算机视觉分析便能够实现自动瞄准的为奥功能 ，由于交互方式和正常玩家无异，运健因此反作弊程序根本检测不到它的存在。建站模板

这种“神仙”一样的外挂利用人体关键点检测技术 ，通过大量真人图片训练出的视觉AI能够将视频和图片中的人物关节信息提取出来
，并将画面中每个部位的精确像素坐标标识出，当玩家形象出现在屏幕中时 ，AI就会自动将准星挪动到玩家的头部
，以实现枪枪爆头的效果 。这年头，连外挂都如此高科技 。

人体关键点检测又称人体姿态估计  ，是亿华云计算机视觉中一个相对基础的任务，它可服务于行为分析、人机交互等更复杂的视觉计算任务，首次出现在外挂中的人体关键点检测技术在其他行业早已有了更深入的应用，如动画制作、人体检测
 、无人驾驶以及体育竞技 。

就比如正在举办的北京冬奥会 
，在高台跳雪等项目中 ，两个水平相近的运动员在执行同一动作时，服务器租用裁判仅靠肉眼无法精确得出每个动作的具体得分情况
 ，此时通过该技术便可将运动员的动作完成情况清晰的显示在三维场景中，直观的显现出每一个动作细节 。

想要在运行游戏的同时进行人体关键点检测，一块好的显卡是必要的，而体育竞技中的动作检测及分析系统则需要更加强大的GPU算力来支撑，免费模板在去年的东京奥运会赛场上
，戴尔科技集团以科技赋能中国赛艇、皮划艇队，通过戴尔SDP流数据平台以及GPU高性能计算建立了一套更科学、更智能的综合训练辅助系统 ，助力奥运健儿在赛场上勇往直前。

利用动作捕捉以及视觉AI技术，我们的运动员可清晰实时的看到训练时的划桨速度、心跳变化等指标，而在戴尔PowerEdge服务器的支持下，高防服务器结合运动生物力学分析模型，能够为运动员提供精确到角度、力度的动作纠正，有效提高运动员训练效率 。

以戴尔PowerEdge R750xa旗舰级服务器为例 ，PowerEdge R750xa在2U空间内支持4个双宽GPU ，支持更丰富的GPU选型 ，内部提供8条PCIe 4.0插槽，专为处理高度密集的GPU工作负载而生
。

此外R750xa可安装多达8个NVMe驱动器，结合PCIe 4.0 ，在大幅提升吞吐量的同时提高存储容量 ，最大容量可达122.88TB ，而在NVMe硬件RAID卡保护机制的加持下 ，还能进一步提高稳定性和可靠性。

如今，北京冬奥会正如火如荼的举办着 ，这不仅是一场体能上的比拼，更是一场科技的较量，而戴尔也将在未来持续以科技赋能体育行业数字化转型
，为中国队贡献力量
。

(责任编辑：IT资讯)