随着AI技术和应用的尔帮爆炸式增长 ，人们正在大步迈入智能世界 ，助各种规大家也期望一个全新的企业数据中心来支撑AI时代的到来 ，那么未来数据中心是加速一个什么样子 ？那就是能够对海量的数据进行快速的处理和提炼，源源不断的创新产生对企业和个人而言有价值的数据。
显而易见的尔帮是 ，源码库面对不断涌来的助各种规各种图片、视频 、企业表格等数据洪流带来的加速的多样性和其庞大的体量 ，给当下的创新数据中心带来了足够压力 ，让 IT 基础设施运行起来异常艰巨 。尔帮
与此同时 ，助各种规随着AI技术的企业发展和应用，也给数据中心带来三大挑战 。加速挑战一 ，创新通用算力架构向异构算力架构转变。亿华云挑战二，数据平台采集 、存储 、处理和分析生命周期向非结构化数据的处理转变 。挑战三 ，数据中心的部署位置发生变化 。
这就对数据中心架构带来新的需求 ，不仅需要架构本身的可扩展能力 ，还需要大量支持AI工作负载的GPU 算力 ，在数据安全和隐私保护还必须专业 ，并且高效的服务器租用能源消耗也要成为考虑因素 ，关键是IT基础设施的管理和运维优化也要实现AI的自动化能力。因此企业需要一个可扩展的 IT 基础设施 ，来应对 AI 带来的算力增长和管理挑战 。
戴尔推出 AI First 端到端全栈解决方案，基于 AI 优化的基础架构 、开放式的生态系统 、专家级的 AI 服务 ，免费模板支撑海量数据和应用场景，帮助各种规模的企业加速 AI 创新 ！
基于算网存管+服务能力 ，戴尔科技提供了一站式交钥匙方案 。面向AI的Dell基础设施平台解决方案具备四大维度优势 ：
1、计算维度 ：面向大模型预训练与微调 ，能最大化发挥 GPU 的效能；
2 、网络维度 ：存储网络 、带内管理网络 、带外管理网络 、上行业务网络+ Infiniband 优势；
3 、存储维度 ：HBM ，PCIE 高 IO 支持 GPU Direct 高速直接 ，高防服务器提升元数据并行读取速度；
4、管理维度 ：GPU 计算集群管理 、资源调度 、大模型分布式训练优势。
这些解决方案的背后是戴尔科技提供包括戴尔AI PC 、 AI工作站、算力服务器 、存储 、网络 、数据保护等端到端产品组合 。
特别是，针对 AI 时代，数据中心面临更高的云计算服务要求以及更大的冷却压力，戴尔科技针对AI 数据中心可持续发展 ，提出了“AI 服务部署和智能冷却”的绿色节能解决方案，包括战略规划、数据管理 、资源池化 、平台建设 、系统运维等 AI 服务部署能力以及风冷 、冷板以及浸没等智能冷却解决方案。
需要重点说明的是 ，戴尔科技已经开始向客户提供不折不扣的 AI 基础架构——戴尔首款 8 路 GPU 服务器PowerEdge XE9680。戴尔在 XE9680 6U 服务器中推出的首个 8 路 GPU 平台 ，能够大幅提升应用程序性能 ，为全新的尖端 AI 、机器学习和深度学习神经网络应用程序等提供极致加速训练， 再加上新一代英特尔至强处理器中多达64 个核心的高核心数量 ，以及当前可用的大多数 GPU 内存和带宽，突破了当今和未来的 AI 计算的界限 。
通过戴尔科技提供的面向 AI 的端到端的解决方案以及可持续发展的能力 ，证明了戴尔科技具备为企业 AI 加速提供一个强大的内核引擎 ，助力企业从容应对数据挑战 ，实现数据价值 。
(责任编辑：IT资讯)